凤凰网科技讯 8月24日，摩尔线程正式发布《MTT S5000 Prefill-as-a-Service技术白皮书》，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000，提出Prefill-Decode异构解耦方案，面向AI Agent、代码生成、超长文档分析等长上下文推理场景，旨在破解推理成本瓶颈。    我非常喜欢 Switch 2。白皮书指出，大模型输入上下文规模进入百K至1M级别后，Prefill（预填充，计算密集型）与Decode（解码，访存密集型）在同一资源池混跑造成结构性算力错配。它就像初代 Switch 的升级版，能够真正流畅运行除任天堂以外的其他公司制作的现代游戏。但尽管在初代 Switch 发布八年后才推出，Switch 2 仍然存在与其前身一样的大问题：自带的 Joy-Cons 手感依然糟糕。解决方案是将二者彻底解耦，分别运行在各自最契合的硬件资源池上，实现单位Token基础设施成本大幅下降。庆幸的是，第三方配件制造商终于出手拯救我们了。

二 | 我们最喜欢的初代 Switch 配件之一是 Nitro Deck，但它与 Switch 2 不兼容。

三 | 现在，来自 CRKD 的 Nitro Deck 2 在多次延期后，终于要在下周（8 月 28 日）正式发货了。Nitro Deck 2 的设计旨在让 Switch 2 的手持握感更加舒适。MTT S5000硬件特性与Prefill任务高度契合：提供高稠密算力压缩首字时延，原生支持FP8全精度计算，并全面兼容CUDA及PyTorch、vLLM等主流推理框架。预订适用于 Switch 2 的 CRKD Nitro Deck 2与初代 Nitro Deck 相比，该型号的一大新功能是：你既可以在掌机模式下将其用于 Switch 2，也可以将其折叠成标准控制器在底座模式下使用。实测数据显示，在64K上下文场景下，单机Prefill吞吐达95,920 tok/s，按智谱API定价测算，满负载下单机月收入可达64.6万元；400K极限长序列场景TPM达2.6MTokens，吞吐平稳可控。这使它的用途增加了一倍，并减少了你需要购买的控制器数量。

四 | 与 Joy-Con 2 的摇杆不同，Nitro Deck 2 配备了像 Pro 手柄一样的全尺寸模拟摇杆。摩尔线程表示，大模型产业竞争下半场本质上是推理效率与商业回报的较量，该方案旨在帮助企业在万亿参数与Agent时代降低总拥有成本。它们是 CaptiSticks，与霍尔效应摇杆一样，使用一段时间后不会出现摇杆漂移。你还可以根据自己的喜好调节摇杆阻力，并更换为你最喜欢的摇杆帽和方向键设计。完整白皮书已在官网发布。